Искусственный интеллект

Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения
Мы активно применяем технологию AI в наших проектах
Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения с каждым днем находят все больше применений и будут стоять во главе развития ИТ отрасли в ближайшем будущем.

Мы следим за развитием технологий AI и активно применяем их в наших проектах. 

Основные наши работы в данной области связаны с распознаванием изображений и анализом текстов на естественных языках. Также в наших проектах мы активно используем решения для распознавания лиц и речи.
Вводный текст

Распознавание изображений и анализ текстов

В нашем продукте z-monitor анализа государственных закупок мы использовали технологии text-mining для умного поиска и кластеризации закупок. 

Для первичной обработки текстов мы используем морфологический анализ, метод n-грамм и статистические меры взаимной информации (MI - mutual information) для выявления ключевых фраз (collocations). Для получения векторных представлений коллекций документов мы применяем  латентно-семантический анализ (LSA), вероятностный латентно-семантический анализ (PLSA), латентное размещение Дирихле (LDA). 
Второй блок

Точность анализа

Для повышения точности анализа и снижения влияния на результат общеупотребительных слов мы применяем нормировку TF-IDF. Кластеризация документов осуществляется с использованием широко известного алгоритма k-means.

Помимо сервиса z-monitor указанные методы мы успешно применяем в проекте анализа федеральных целевых программ.
Третий блок


Распознавание лиц

Технологию распознавания изображений на основе tensor flow от google мы успешно внедрили в продукт Теле-Ментор, где мы решили задачу определения и отслеживания необходимого для проведения медицинских манипуляций инвентаря.

Также в Теле-Ментор мы внедрили технологию распознавания лиц verylook от компании neurotechnology, что упростило авторизацию пользователей. В данном тренажере мы применили технологию распознавания речи от компании ЦРТ.
Четвертый блок

Технологический стек

Мы применяли технологии AI как в web, так и в desktop решениях. 

Все алгоритмы text-mining реализовывали на языке программирования python с использованием библиотек pymorphy, numpy и scipy. 

Для распознавания изображений также использовали библиотеки python opencv-python и tensorflow (tensorflow-gpu). 
Для распознавания лиц мы использовали verylook sdk c++. 

Распознавание речи средствами pocketsphinx и Voice IP от ЦРТ мы прикручивали с помощью C++, а google speech api на python.
Тех стек

Проекты по искусственному интеллекту

Z-monitor
Сервис для поиска и мониторинга государственных закупок
Система управления медицинским симуляционным центром
Система для управления всеми процессами медицинского симуляционного центра
Нажмите для звонка
+7 (4822) 750-700
+7 (495) 725-82-46